IA está inundando o mercado editorial acadêmico com trabalhos de qualidade inferior

A inteligência artificial tem ajudado cientistas de diversas formas em seus artigos acadêmicos, entretanto tem gerado milhares de textos mal escritos.

Editado por Lisa Lock, revisado por Robert Egan, para Phys.org

A inteligência artificial pode, sem dúvida, auxiliar cientistas em seus artigos acadêmicos, resumindo pesquisas e ajudando a aprimorar a escrita. No entanto, uma desvantagem é que ela levou a uma onda de submissões e revisões mal escritas, de acordo com um novo estudo publicado na revista Organization Science.

Os autores não pouparam palavras ao descrever o que estão observando: “Os modelos de linguagem de IA, combinados com fortes incentivos de ‘publique ou pereça’, estão impulsionando nossa área a produzir mais pesquisas em vez de pesquisas melhores.”

Esta importante revista nas ciências sociais recebe artigos de autores de grandes universidades, instituições onde o inglês não é a língua nativa e equipes de pesquisa do mundo todo. Preocupada com o impacto da IA ​​na qualidade dos artigos submetidos, a força-tarefa de IA da revista, composta por alguns de seus editores, realizou uma revisão abrangente de seu conteúdo.

Buscando uso de IA

A equipe analisou quase 7.000 envios e mais de 10.000 avaliações entre 2021 e 2026. Eles iniciaram o estudo em 2021, dois anos antes do lançamento do ChatGPT, para poderem comparar facilmente a qualidade da escrita antes e depois da chegada da IA.

Para identificar indícios de autoria de IA, eles utilizaram a ferramenta de detecção de IA Pangram, que identifica traços característicos na escrita. Cada artigo recebeu uma pontuação de 0 (totalmente humano) a 1 (totalmente IA). Além de examinar artigos publicados, o estudo também considerou todos os rascunhos submetidos e revisões privadas escritas por outros cientistas. A força-tarefa também avaliou a qualidade da escrita utilizando testes padrão que verificam a legibilidade e o estilo.

O estudo constatou que, desde a chegada do ChatGPT, o volume de submissões aumentou 42%, e a maior parte desse aumento parece ser resultado direto da IA. No início de 2026, a maioria dos manuscritos utilizava IA em algum grau. No entanto, a qualidade da escrita, medida pelo índice de legibilidade de Flesch, havia diminuído, e os artigos estavam se tornando mais difíceis de ler.

Quem está usando IA?

O artigo identifica dois grupos específicos de pesquisadores com maior probabilidade de usar IA em seus textos. Trata-se de equipes de pesquisa de instituições onde o inglês não é a língua nativa e de pesquisadores iniciantes na área com pouca experiência em submissão a periódicos. No entanto, o uso de IA foi associado a taxas de rejeição mais altas.

Nem mesmo algumas das melhores escolas de negócios ficaram imunes a receber ajuda da IA. Aliás, acadêmicos de instituições sob forte pressão para publicar apresentaram um aumento ainda maior no número de artigos submetidos com auxílio de IA.

Mas não foram apenas os autores que recorreram à IA. Mais de 30% das revisões de especialistas submetidas à revista também utilizaram modelos de linguagem, um aumento significativo em relação ao período anterior ao ChatGPT.

O grupo de trabalho observou que esses tipos de avaliações costumam ser mais restritos e menos perspicazes do que as escritas por humanos. Isso está colocando os editores sob mais pressão, já que precisam dedicar tempo filtrando trabalhos de baixa qualidade. “A IA está sobrecarregando o sistema de revisão por pares, e essa pressão não mostra sinais de diminuir.”

Para aprimorar o sistema, a revista sugere uma reformulação da maneira como a pesquisa é valorizada. O foco não deve ser na quantidade de artigos publicados, mas na qualidade das ideias.

Detalhes da publicação
Claudine Gartenberg et al, More Versus Better: Artificial Intelligence, Incentives, and the Emerging Crisis in Peer Review, Organization Science (2026). DOI: 10.1287/orsc.2026.ed.v37.n3

Escrito por Paul Arnold , editado por Lisa Lock e verificado e revisado por Robert Egan.

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