A nova e revolucionária tecnologia chegou para ficar, mas como tudo que a humanidade “cria”, ela depende de materiais e gera resíduos, e a previsão do aumento do lixo eletrônico é imensa.
Com informações de Science Alert.
A inteligência artificial está rapidamente melhorando em imitar seus criadores humanos. A IA generativa agora pode manter conversas convincentes , produzir arte , fazer filmes e até mesmo aprender a replicar jogos de computador.
Mas, como alerta um novo estudo realizado por pesquisadores da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Reichman, em Israel, a inteligência artificial também pode estar inadvertidamente imitando outra característica menos nobre da humanidade moderna: a destruição do meio ambiente.
Impulsionados pela crescente popularidade de sistemas de IA generativa que incluem chatbots como ChatGPT e outros sistemas de criação de conteúdo, poderemos acabar com entre 1,2 milhão e 5 milhões de toneladas métricas de lixo eletrônico adicional até o final desta década.
O novo estudo se concentra particularmente em grandes modelos de linguagem (LLMs), um tipo de programa de IA que pode interpretar e produzir linguagem humana, além de executar tarefas relacionadas.
Treinados em vastos conjuntos de dados de texto, os LLMs identificam relações estatísticas subjacentes às regras e padrões da linguagem e as aplicam para gerar conteúdo semelhante, possibilitando capacidades extraordinárias como responder perguntas, produzir imagens ou escrever texto.
Além de seus muitos benefícios, no entanto, a IA generativa levantou uma série de questões filosóficas e práticas para a sociedade – desde preocupações sobre a IA roubar nossos empregos até medos de que ela seja mal utilizada por humanos, nos enganando ou até mesmo se tornando autoconsciente e rebelde .
E, como destaca o novo estudo, a IA generativa também está começando a soar o alarme sobre a quantidade assustadora de lixo eletrônico extra que a tecnologia deve gerar indiretamente.
A IA generativa depende de melhorias tecnológicas rápidas, incluindo infraestrutura de hardware e chips. As atualizações necessárias para acompanhar o ritmo do crescimento da tecnologia podem agravar os problemas existentes de lixo eletrônico, eles observam, dependendo da implementação de medidas de redução de resíduos.
“LLMs demandam recursos computacionais consideráveis para treinamento e inferência, o que requer hardware e infraestrutura de computação extensivos”, escrevem os autores do estudo . “Essa necessidade levanta questões críticas de sustentabilidade, incluindo o consumo de energia e a pegada de carbono associados a essas operações.”
Pesquisas anteriores se concentraram amplamente no uso de energia e nas emissões de carbono associadas aos modelos de IA, observam os pesquisadores, prestando relativamente pouca atenção aos materiais físicos envolvidos no ciclo de vida dos modelos ou ao fluxo de resíduos de equipamentos eletrônicos deixados em seu rastro.
Liderados por Peng Wang, especialista em gestão de recursos do Laboratório de Meio Ambiente e Saúde Urbana da Academia Chinesa de Ciências, os autores do estudo calcularam uma previsão de possíveis quantidades de lixo eletrônico criadas por IA generativa entre 2020 e 2030.
Os pesquisadores imaginaram quatro cenários, cada um com um grau diferente de produção e uso de sistemas de IA generativa, desde um cenário agressivo e de uso generalizado até um cenário conservador e mais restrito.
No cenário mais agressivo, a criação total de lixo eletrônico devido à IA generativa pode crescer até 5 milhões de toneladas métricas entre 2023 e 2030, com lixo eletrônico anual potencialmente atingindo 2,5 milhões de toneladas métricas até o final da década. Isso é mais ou menos o equivalente a cada pessoa no planeta descartando um smartphone.
O cenário de alto uso também previu que o lixo eletrônico extra da IA incluiria 1,5 milhão de toneladas métricas de placas de circuito impresso e 500.000 toneladas métricas de baterias, que podem conter materiais perigosos como chumbo, mercúrio e cromo.
Só no ano passado, apenas 2,6 mil toneladas de eletrônicos foram descartadas da tecnologia dedicada à IA. Considerando que a quantidade total de lixo eletrônico da tecnologia em geral deve aumentar em cerca de um terço para incríveis 82 milhões de toneladas até 2030, está claro que a IA está agravando um problema já sério.
Ao examinar esses diferentes cenários, Peng e seus colegas chamam a atenção para um ponto importante: a IA generativa não precisa necessariamente impor uma carga tão excessiva de lixo eletrônico.
Os pesquisadores observam que a Agência Internacional de Energia e muitas empresas de tecnologia defendem estratégias de economia circular para lidar com o lixo eletrônico.
De acordo com o novo estudo, as estratégias mais eficazes são a extensão da vida útil e a reutilização do modelo, o que envolve estender a longevidade da infraestrutura existente e reutilizar materiais e módulos essenciais no processo de remanufatura.
A implementação de estratégias de economia circular como essas poderia reduzir a carga de lixo eletrônico da IA generativa em até 86%, relatam os pesquisadores.
O estudo foi publicado na Nature Computational Science.
