Segundo os pesquisadores, três músicas de uma playlist são suficientes para identificar quem as escolheu. Consequentemente, empresas como YouTube e Spotify podem acumular uma grande quantidade de informações sobre seus usuários com base apenas em suas preferências musicais.
Pela Universidade de Tel-Aviv publicado em Techxplore.
O estudo foi conduzido pelo Dr. Ori Leshman da Escola de Educação Jaime e Joan Constantiner da Universidade de Tel Aviv e pelo Dr. Ron Hirschprung do Departamento de Administração e Engenharia Industrial da Universidade Ariel. O estudo foi publicado na revista Telematics and Informatics .
O estudo incluiu cerca de 150 jovens (todos alunos de graduação), em 4 turmas de cerca de 35 pessoas cada. Os participantes foram convidados a identificar os membros do grupo com base em apenas três músicas de sua lista de reprodução favorita. A variedade de preferências musicais dos alunos era ampla e muito diversa, incluindo, por exemplo, tanto a velha como a nova música israelense (de Sasha Argov a Kaveret, Zohar Argov, Omer Adam e Hanan Ben Ari), rock clássico e pop (do Beatles e Pink Floyd a Beyoncé e Ariana Grande), hip hop israelense e internacional (de Kendrick Lamar e Eminem a Hadag Nahash e Tuna) e muito mais. A análise das escolhas foi realizada de acordo com um modelo matemático desenvolvido pelos acadêmicos.
As descobertas surpreenderam até os pesquisadores. A análise dos dados mostrou que os membros do grupo foram capazes de identificar os participantes do estudo de acordo com seu gosto musical em um nível muito alto entre 80 e 100%, mesmo que os membros do grupo não se conhecessem bem e não tivessem conhecimento prévio. das preferências musicais de cada um.
O Dr. Leshman e o Dr. Hirschprung explicam: “A música pode se tornar uma forma de caracterização e até mesmo um identificador. Ela fornece a empresas comerciais como o Google e o Spotify informações adicionais e mais detalhadas sobre nós, como usuários dessas plataformas. No mundo digital em que vivemos hoje, essas descobertas têm implicações de longo alcance nas violações de privacidade, especialmente porque as informações sobre as pessoas podem ser inferidas de uma fonte completamente inesperada, que, portanto, carece de proteção contra tais violações. Visitar o YouTube é percebido pela pessoa comum como um ato inócuo, mas este estudo mostra que pode revelar muito sobre essa pessoa. Por outro lado, este conhecimento pode servir de ponte entre as pessoas e talvez no futuro conduza à criação de novos métodos de diagnóstico e programas de intervenção fascinantes que farão uso da música preferida das pessoas ”.
Mais informações: Ron S. Hirschprung et al, Privacy disclosure by de-anonymization using music preferences and selections, Telematics and Informatics (2021). DOI: 10.1016 / j.tele.2021.101564
